客户背景
一家年产值 3 亿+ 的包装印刷企业,SKU 复杂、紧急插单频繁,整套排产经验集中在 2 名资深计划员身上。
痛点
- 计划员不在岗时,排程误差达 30-40%。
- 成本估算全凭经验,要么丢单,要么亏本。
- 质量异常发现过晚,损失已成既定事实。
我们做了什么
基于 14 个月历史工单训练私有工时预测模型,以 FastAPI 接口接入计划员排产工具。模型每月用最新 3 个月数据再训练。
量化结果
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| 每日排产时间 | 4 小时 | 2.5 小时 |
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| 交期达成率 | 78% | 94% |
| 来料不良率 | 基线 | -42% |
工厂降低了对关键人的依赖,并通过缩短换产等待时间提升了 OEE。