食品行业

为食品企业提供端到端的数据挖掘与 AI 算法方案，深度融合采购、生产、销售、客户分层全流程。

• 数据基础层：整合 ERP、CRM、SRM、MES 多源系统，建立标准化数据仓库
• 算法模型层：部署客户分层、销售预测、绩效画像、流失预警等 AI 引擎
• 业务应用层：构建智能 BI 看板与移动端决策系统，数据洞察直达一线
• 反馈闭环：业务结果实时反馈至算法模型，形成数据驱动的持续优化增长飞轮

适配改造传统 RFM 模型，结合 K-Means++ 动态聚类，实现客户自动分群。

• 核心冠军客户（1-3家）：采购额极高、频次稳定 — 专属经理+定制研发+战略对话
• 忠诚增长客户（10-20%）：采购稳定、新品接受度高 — 新品优先推荐+交叉销售激励
• 休眠潜力客户（约20%）：近期无订单但历史价值高 — 触发唤醒+主动上门拜访
• 流失风险客户：超6个月无交易 — 流失根因调研+定向召回礼包

融合 LSTM 捕捉周期性规律 + GBDT 解析气温、趋势等多维外部特征，消除单一模型偏差。

• 全场景需求感知：覆盖客户采购习惯、季节性高峰、新品脉冲式需求
• 动态阈值预警：高风险 SKU 自动触发补货提醒，每周输出精准采购建议
• 按需生产：预测结果自动转化为 SKU 级生产指令，减少无效产能浪费

构建结果-过程-结构-利润四维指标体系，全面还原业务员真实价值贡献。

• 突破单一结果考核，覆盖销售额、拜访转化、新老客结构、订单净利润
• 基于 CRM 行为数据构建能力雷达图，精准量化各维度能力
• 智能导师推荐：针对短板维度，自动匹配团队内该领域最优同事作为专属导师

订单级利润等于实际收入减去实际成本（生产+销售+物流+退货），全链路成本精准追溯。

• 生产材料成本：MES 系统实际投料量，精准关联至 SKU 及订单批次
• 人工与能耗：按工单工时与能耗标准科学分摊
• 全口径销售费用：促销折扣、业务员提成、履约运费归集至触发订单
• 利润导向 KPI：从重销量转向重效益，识别利润奶牛与营收陷阱

AI 驱动的商机评分、趋势推荐、营销 ROI 归因与动态定价。

• 商机评分模型：预测成交概率与金额，高频浏览或大额询价时立即推送预警
• 趋势驱动推荐：整合行业消费趋势与产品知识图谱，销售拜访时自动提示行业热词
• 营销 ROI 归因：MMM 或 Shapley 值归因法，精准拆解各渠道贡献权重
• AI 动态定价：精准测算价格弹性系数，差异化产品维持溢价，高敏感客户匹配阶梯价格